DeepSeek thách thức những “ông lớn” AI, mở ra cơ hội cho các công ty chip nhỏ

Sự xuất hiện của mô hình AI mới từ DeepSeek đã tạo ra một cú sốc lớn đối với hệ sinh thái AI do Mỹ dẫn dắt, đồng thời làm sụt giảm hàng trăm tỷ USD vốn hóa của Nvidia. Trong khi các “gã khổng lồ” đang loay hoay ứng phó, các công ty chip nhỏ lại nhìn thấy một cơ hội vàng để phát triển.

Một số công ty trong lĩnh vực AI cho rằng DeepSeek không phải là mối đe dọa mà là “động lực thúc đẩy” thị trường.

Andrew Feldman, CEO của startup chip AI Cerebras Systems, chia sẻ với CNBC:
“Các nhà phát triển đang rất mong muốn thay thế những mô hình đắt đỏ và đóng của OpenAI bằng những mô hình mã nguồn mở như DeepSeek R1.”

Feldman cũng tiết lộ rằng việc ra mắt mô hình R1 đã giúp Cerebras đạt mức tăng trưởng nhu cầu dịch vụ cao nhất từ trước đến nay. Ông khẳng định rằng sự phát triển của AI sẽ không bị chi phối bởi một công ty duy nhất, và những “hàng rào bảo vệ” phần cứng, phần mềm trong AI không còn tồn tại với mô hình mã nguồn mở.

Mô hình mở – Tương lai của AI

Không giống như OpenAI và một số đối thủ khác, mô hình AI của DeepSeek là mã nguồn mở, nghĩa là bất kỳ ai cũng có thể truy cập, chỉnh sửa và sử dụng. Đây là yếu tố quan trọng giúp mô hình này được đón nhận rộng rãi.

DeepSeek tuyên bố rằng mô hình R1 của họ có khả năng suy luận ngang bằng với những công nghệ hàng đầu của Mỹ, nhưng vận hành với chi phí thấp hơn đáng kể. Đặc biệt, mô hình này không cần đến các GPU tiên tiến nhất để đào tạo, một tuyên bố đang gây tranh cãi trong ngành công nghiệp AI.

Phelix Lee, nhà phân tích tại Morningstar, nhấn mạnh:
“Giống như thị trường PC và Internet, giá thành giảm sẽ thúc đẩy tốc độ ứng dụng AI toàn cầu. AI cũng đang đi trên con đường phát triển dài hạn như vậy.”

DeepSeek mở ra kỷ nguyên mới cho chip AI

Một trong những tác động lớn nhất của DeepSeek đến ngành công nghiệp chip AI là thúc đẩy mạnh mẽ nhu cầu về chip suy luận – bộ xử lý giúp AI áp dụng vào thực tế.

• Huấn luyện AI (Training): Quá trình xây dựng và đào tạo mô hình AI, yêu cầu lượng tính toán cực kỳ lớn.
• Suy luận AI (Inference): Ứng dụng AI vào thực tế để đưa ra quyết định hoặc dự đoán dựa trên dữ liệu mới, đòi hỏi phần cứng chuyên biệt nhưng ít tốn tài nguyên hơn.

Sid Sheth, CEO startup chip d-Matrix, nhận định:
“DeepSeek đã chứng minh rằng những mô hình AI nhỏ hơn nhưng thông minh hơn có thể được huấn luyện với chi phí chỉ bằng một phần nhỏ của các mô hình khổng lồ.”

Các công ty AI chip như Etched và Groq cũng đang chứng kiến sự gia tăng đáng kể về nhu cầu, khi nhiều doanh nghiệp chuyển từ đầu tư vào cụm máy huấn luyện sang các cụm máy suy luận.

Robert Wachen, COO của Etched, chia sẻ:
“Các công ty đang chuyển ngân sách từ huấn luyện sang suy luận. DeepSeek-R1 đã chứng minh rằng việc tính toán trong giai đoạn suy luận chính là tương lai của mọi nhà cung cấp mô hình AI lớn.”

Hiệu ứng Jevon’s Paradox: Công nghệ càng rẻ, nhu cầu càng tăng

Các chuyên gia nhận định rằng sự trỗi dậy của DeepSeek không chỉ thúc đẩy thị trường chip AI mà còn giúp giảm chi phí suy luận, từ đó làm tăng tốc độ ứng dụng AI trên toàn cầu. Đây chính là biểu hiện của Jevon’s Paradox, một hiện tượng kinh tế học khi công nghệ rẻ hơn lại kích thích nhu cầu sử dụng nhiều hơn.

Báo cáo từ Bain & Company cho biết:
“DeepSeek đang dẫn đầu một loạt đổi mới kỹ thuật giúp giảm chi phí suy luận AI trong khi vẫn cải thiện chi phí đào tạo.”

Trong khi đó, Wedbush Securities vẫn tin rằng nhu cầu AI sẽ tiếp tục tăng mạnh trên toàn cầu, từ doanh nghiệp đến người tiêu dùng.

Sunny Madra, COO tại Groq, cho rằng:
“Nhu cầu về AI ngày càng lớn. Nvidia không thể cung cấp đủ chip cho tất cả mọi người, và đây chính là cơ hội để các công ty như chúng tôi mở rộng thị phần.”

Kết luận

DeepSeek không chỉ đe dọa vị thế thống trị của Nvidia mà còn thúc đẩy sự phát triển của toàn ngành AI. Khi mô hình AI trở nên rẻ hơn và phổ biến hơn, nhu cầu về chip suy luận sẽ tiếp tục tăng cao. Đây là thời điểm để các công ty chip AI nhỏ hơn vươn lên, tận dụng cơ hội trong kỷ nguyên mới của trí tuệ nhân tạo.

---

📌 Chia sẻ bài viết này để cùng thảo luận về tương lai của ngành công nghiệp AI! 🚀